PROJECTOS
Análise do fluxo do de tráfego rodoviário em zonas urbanas na província de Maputo.
Avenida de Moçambique. Análise do impacto do fluxo do Transporte Público no trânsito rodoviário em zonas urbanas.
Avenida Eduardo Mondlane: cruzamento "Ponto Final". Análise do impacto do fluxo do Transporte Público no trânsito rodoviário em zonas urbanas.
VISU é um sistema de computação visual que usa algoritmos de Deep Learning para identificar e rastrear veículos. Este sistema pode ser usado em diversos contextos, como monitoramento de tráfego e vigilância de segurança.
Utilizando algoritmos convolucionais de Deep Learning, VISU permite:
Classificação de veículos como: ligeiro, pesado, motociclo e mais categorias.
Suporte para várias fontes de vídeo, como arquivos de vídeo, câmeras e câmeras IP.
Visualização em tempo real dos veículos detectados e percurso em vídeo.
Integração com outros sistemas por meio de APIs, como monitoramento de tráfego em tempo real ou alertas de segurança.
Exportação dos dados de detecção e rastreamento para arquivos CSV ou outros formatos para análise posterior.
Elevada precisão, até 98% de precisão em identificação e classificação de veículos
Tempo de espera praticamente inexistente, o processamento é realizado em tempo real.
Funcionamento automático 24/7
Dados fiáveis, com acesso à vídeo e imagens
Alta trabalhabilidade dos dados
Resultados processados automaticamente
OC Global Japan
Conselho Municipal De Maputo