Esta é a primeira análise que foi realizamos em uma rotunda. A análise de tráfego em rotundas apresenta vários desafios devido à complexidade dos movimentos feitos pelos veículos e distância que a câmera deve ter.
Técnicas de Deep Learning foram utilizadas para identificar e rastrear veículos automaticamente através de imagens capturadas por uma câmera aérea do tipo drone.
Os dados foram recolhidos em uma secção de 10 vias em 1 sentido num período de 60 minutos (07:31-08:32 do dia 1 de Setembro de 2023), com ênfase nos seguintes parâmetros: Volume, Classificação e Sentido do Tráfego e Matriz Origem Destino.
O gráfico de barras representa o volume de tráfego observado durante um período de cerca de 60 minutos, discriminado por hora do dia. O eixo x apresenta as horas do dia e o eixo y mostra o número de veículos observados durante o intervalo de tempo.
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