VISU iRAP permite realizar levantamentos tipo iRAP completamente automatizados com recurso a inteligência artificial.
Desenvolvemos um modelo de previsão de tráfego rodoviário que está entre os 10 melhores do mundo.
PROJECTOS
Análise do fluxo do de tráfego rodoviário em zonas urbanas na província de Maputo.
Avenida de Moçambique. Análise do impacto do fluxo do Transporte Público no trânsito rodoviário em zonas urbanas.
Avenida Eduardo Mondlane: cruzamento "Ponto Final". Análise do impacto do fluxo do Transporte Público no trânsito rodoviário em zonas urbanas.
VISU é um sistema de computação visual que usa algoritmos de Deep Learning. Este sistema pode ser usado em diversos contextos, como monitoramento de tráfego, análise de mobilidade a longo prazo, vigilância de segurança, optimização de sistemas de sinalização.
Um sistema de inteligência artificial que transforma qualquer câmara de vídeo num sensor de tráfego inteligente — sem hardware adicional, utilizando algoritmos de Deep Learning:
Classificação de veículos como: ligeiro, pesado, motociclo e mais categorias.
Suporte para várias fontes de vídeo, como arquivos de vídeo, câmeras e câmeras IP.
Visualização em tempo real dos veículos detectados e percurso em vídeo.
Integração com outros sistemas por meio de APIs, como monitoramento de tráfego em tempo real ou alertas de segurança.
Elevada precisão, até 98% de precisão em identificação e classificação de veículos
Tempo de espera praticamente inexistente, o processamento é realizado em tempo real.
Funcionamento automático 24/7
Resultados processados automaticamente
OC Global Japan
Conselho Municipal De Maputo