Técnicas de Deep Learning foram utilizadas para identificar e rastrear veículos automaticamente através de imagens capturadas por uma câmera na ponte pedonal.
Os dados foram recolhidos em uma secção de 6 vias em 2 sentidos num período de 1 hora de tempo (08:52-09:52 do dia 07 de Junho de 2023), com ênfase nos seguintes parâmetros: Volume, Classificação e Sentido do Tráfego.
A medida que o nossos algoritmos evoluem, a capacidade de operar em ambientes mais complexos tem melhorado significativamente.
O gráfico de barras representa o volume de tráfego observado na Avenida. Durante um período de cerca de 60 minutos, discriminado por hora do dia. O eixo x apresenta as horas do dia e o eixo y mostra o número de veículos observados durante o intervalo de tempo.
Fazes Parte de Uma Equipa de Investigação?
Queres Ter Acesso Aos Nossos Dados?
Contacte-Nos