A informação deste relatório resulta de um levantamento de tráfego de veículos e peões realizado no Terminal do Zimpeto em Maputo, Moçambique
Técnicas de Deep Learning foram usadas para identificar e rastrear automaticamente veículos usando uma câmera aérea.
Os dados foram analisados em 11 secções em 1 sentido cada, (10h20 do dia 1º (segunda-feira) de abril de 2024), com destaque para os seguintes parâmetros: Volume, Velocidade, Trajetórias, Classificação, Direção de Matriz de Tráfego e Origem Destino.
O gráfico de barras representa o volume de tráfego observado na Avenida. Durante um período de cerca de 60 minutos, discriminado por hora do dia. O eixo x apresenta as horas do dia e o eixo y mostra o número de veículos observados durante o intervalo de tempo.
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